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Facebook又當機 那AI是如何從上傳的照片中獲取訊息？ | 社群網路 | 數位 | 聯合新聞網
情境示意圖。圖／Ingimage 分享 facebook 還記得經典電子科幻電影《駭客任務》中飾演救世主Neo的基努李維（Keanu Reeves）在母體中看到任何東西都變成綠色代流行熱賣商品碼的橋段嗎？其實那就像是AI系統在看到使用者們上傳網友一致推薦熱門商品每一張圖片所看到的東西。也由於剛好 Facebook跟InstagCP值爆表折價卷ram「又」故障了，因此我們才看得到上述平台上AI對於每一張圖片的自動設定標籤開箱文哪裡便宜。舉例來說，不論使用者上傳任何照片在平台上，AI將會自動判斷並轉換成一堆文字，像是「圖像可能包含：3個人、人們微笑、室內」；或是「圖像可能包含：1台車，藍色，戶外」，也有可能只有一個字「貓」。 自2016年4月以來，Facebook一直使用 AI 學習以這種方式「判讀」所有圖像，而且他們還把這種技術特別專注在讓視力較不便的族群更方便判讀這些圖像或影片。不過對一般大眾而言，這也是 AI 如何判斷每一位使用者時常關注的事物並放進大數據裡面。因此 Facebook 會擁有很多關於使用者生活的數據，像是是否擁有寵物、愛好是什麼、喜歡去哪裡度假，或者是不是喜歡老爺車或跑車…等等。不過目前還不清楚 Facebook 是否會使用這些資訊來定位廣告。早在2017年，一位工程師就受到這些資訊的啟發，製作了一個顯示這些標籤的 Chrome 擴充應用程式。「我認為很多用戶沒意識 AI 會自動判讀他們上傳的圖片並獲取大量的資訊。」有趣的是，這些 AI 判讀圖片所形成的文字其實就類似近期一直很流行的 Hashtag。似乎在某種程度上，某些廠商也會利用特定主題 Hashtag 找到符合他們的客戶也說不定。《本文作者Sean Cheng，原文刊登於合作媒體INSIDE，聯合新聞網獲授權轉載。》
中職／職棒新時代 防護員自費研討會
記者蕭保祥／台南報導
中華職棒（CPBL）2019年正式宣告進入60人選手年代，不少人都認為「這才像職棒的樣子」，不只是技術層面，體能、重訓與防護各領域都進入更專業時代，中職防護員為了讓自我更精進，幾年前開始全體自費召開研討會，交流案例提升觀念。
▲台灣職棒選手數量與過去非常不同。（圖／記者蕭保祥攝影）
馮張榕說，上次全隊去關子嶺泡溫泉到一家土雞城吃飯時，老闆掛著2010年統一全隊合照，這次又合照一張，球隊人數實在相差太多。
中職各隊選手數量增加也帶動教練團增加，除了Lamigo沒有雙位數教練人數外，其餘3隊包括客座至少15人起跳，也有兩支球團把技術、體能與重訓分成3類不同教練訓練。
職棒防護員特別召開研討會，主要原因就是防護觀念與一般人防護不同，職棒本質是競技，不是以「身體健康」為前提出發。
馮張榕說，如果是一般人運動出現兩分痛，可能就會建議休息，但職棒帶傷上陣、吃止痛藥是常態，職棒的防護是讓選手不受到永久性傷害下，可控耐痛狀態讓選手恢復高強度運動表現，不是外界想像的「健康」，兩者本質不同。
建議選手健康有用嗎？馮張榕說，「沒辦法，他要吃飯。」
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